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| 基于人工神经网络的微细车铣表面粗糙度预测模型 | |
| 作者单位： | ;1.沈阳理工大学 |
| 摘 要： | 针对传统切削经验公式无法精确预测微细铣削零件表面粗糙度的问题,提出了一种基于人工神经网络的表面粗糙度预报方法。利用试验选择不同切削参数组合进行铣削试验,将试验结果分为两部分,一部分数据用作BP神经网络的训练样本并最终建立预报模型,另一部分用作测试样本,与相同切削参数条件下的神经网络预测值进行对比。从而证明BP神经网络对于微细铣削表面粗糙度值具有很高的预测精度。 |
| 关 键 词： | 微细车铣 BP神经网络 表面粗糙度 预测模型 |
Prediction for Micro Milling Roughness Based on Artificial Neurual Network |
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