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基于 环形对称Gabor变换和分块PCA的人脸识别方法研究
引用本文:王甜甜,郭太良,姚剑敏,周龙沙.基于 环形对称Gabor变换和分块PCA的人脸识别方法研究[J].电视技术,2013,37(15).
作者姓名:王甜甜  郭太良  姚剑敏  周龙沙
作者单位:福州大学,福州大学,福州大学,TCL集团工业研究院
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划)
摘    要:提出了利用一种新方法获取合适的环形对称Gabor核函数窗口提取人脸图像的纹理信息,并结合改进的PCA进行人脸识别的方法。首先将人脸与环形Gabor小波函数卷积得到图像在5个尺度上的变换,该过程采用一种新方法获取合适的Gabor核函数窗口,以保证与人脸图像卷积后得到更为合理的人脸特征,同时利用一种新的分块PCA方法,将环形Gabor滤波后的子图像分组,对分组后的图像平均分块再进行降维,在空间位置上提取出Gabor人脸细节的主要特征,有效降低了人脸特征冗余。通过实验验证该方法在3.5 m内对人脸识别率达到95%,单个人脸识别时间小于0.22 s。

关 键 词:人脸识别  环形堆成Gabor变换  分块PCA
收稿时间:2012/11/28 0:00:00
修稿时间:2012/11/28 0:00:00

Study on the Way of Face Recognition Based on Circular Symmetrical Gabor Transformation and Block PCA
WangTiantian,guotailiang,yaojianmin and zhoulongsha.Study on the Way of Face Recognition Based on Circular Symmetrical Gabor Transformation and Block PCA[J].Tv Engineering,2013,37(15).
Authors:WangTiantian  guotailiang  yaojianmin and zhoulongsha
Affiliation:Fuzhou University,Fuzhou University,FuZhouUniversity,TCL CORPORATE RESEARCH
Abstract:
Keywords:Face Recognition  Circular Symmetrical Gabor Transformation  Block PCA
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