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| 一种基于对抗正则化的图像特征提取方法 | |
| 作者姓名： | 张春晓 何军 |
| 摘 要： | 图像特征提取的质量直接影响图像分类精度,针对现有特征提取方法不能准确提取远离分类边界特征的问题.本文提出一种基于对抗正则化的图像特征提取方法,在分类目标函数中引入对抗性正则化项,其核心思想是将特征经过Dropout得到两个后验分布,分类器最大化后验分布得到分类边界,特征生成器最小化后验分布生成远离分类边界的特征,二者相... |
| 关 键 词： | 图像特征提取 图像分类 正则化 神经网络 |
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