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| 用粒子群优化BP神经网络的顶板矿压预测 | |
| 引用本文： | 杨硕,王胄.用粒子群优化BP神经网络的顶板矿压预测[J].陕西煤炭,2010,29(4). |
| 作者姓名： | 杨硕 王胄 |
| 作者单位： | 1. 西安科技大学,能源学院,陕西,西安,710054 2. 中国科学技术大学,软件学院,江苏,苏州,215123 |
| 摘 要： | 阐述了运用粒子群优化人工神经网络建立采场顶板矿压预测模型的思路与方法.结合锦界某煤矿采场矿压观测数据资料,阐述了通过对PSO-BP算法的采场顶板矿压预测模型的训练和仿真实验,将预测值与实测值进行误差对比,分析结果表明:PSO-BP模型精度高,误差小,与实测值更接近,能满足实际的需要,具有广阔的工程应用前景. |
| 关 键 词： | 粒子群优化 BP神经网络 顶板矿压 预测 |
Roof pressure prediction using Particle Swarm Optimization BP neural networks |
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| Authors: | YANG Shuo WANG Zhou |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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