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基于时序数据的延迟关联规则的挖掘
引用本文:喻伟,陈国青. 基于时序数据的延迟关联规则的挖掘[J]. 计算机应用研究, 2002, 19(12): 19-22
作者姓名:喻伟  陈国青
作者单位:清华大学,经济管理学院,北京,100084
基金项目:国家杰出青年科学基金资助项目(79925001),清华大学电子商务资助项目(软科学、985)
摘    要:时序数据是一种常见的数据类型,也是数据挖掘的重要研究内容。采用关联规则挖掘时序数据是较新的研究领域。明确提出挖掘延迟关联规则的模型,根据延迟规则的定义提出两种挖掘方法,并针对两种算法进行了相关的对比分析。

关 键 词:时序数据  数据挖掘  关联规则  延迟规则  垂直数据结构  挖掘算法
文章编号:1001-3695(2002)12-0019-04
修稿时间:2002-01-19

Temporal Association Rules Mining Based on Time Series Data
Abstract:Times series data is one of common data types and also the important research subject of data mining. Mining time series data with association rules is a new field. The article introduces a temporal association rule model based on time series data. According to the definition, two algorithms are developed and compared.
Keywords:Time Series Data  Data Mining  Association Rules  Delay Rules  Vertical Data Structure  Mining Algorithm
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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