基于时序数据的延迟关联规则的挖掘 |
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引用本文: | 喻伟,陈国青. 基于时序数据的延迟关联规则的挖掘[J]. 计算机应用研究, 2002, 19(12): 19-22 |
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作者姓名: | 喻伟 陈国青 |
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作者单位: | 清华大学,经济管理学院,北京,100084 |
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基金项目: | 国家杰出青年科学基金资助项目(79925001),清华大学电子商务资助项目(软科学、985) |
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摘 要: | 时序数据是一种常见的数据类型,也是数据挖掘的重要研究内容。采用关联规则挖掘时序数据是较新的研究领域。明确提出挖掘延迟关联规则的模型,根据延迟规则的定义提出两种挖掘方法,并针对两种算法进行了相关的对比分析。
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关 键 词: | 时序数据 数据挖掘 关联规则 延迟规则 垂直数据结构 挖掘算法 |
文章编号: | 1001-3695(2002)12-0019-04 |
修稿时间: | 2002-01-19 |
Temporal Association Rules Mining Based on Time Series Data |
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Abstract: | Times series data is one of common data types and also the important research subject of data mining. Mining time series data with association rules is a new field. The article introduces a temporal association rule model based on time series data. According to the definition, two algorithms are developed and compared. |
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Keywords: | Time Series Data Data Mining Association Rules Delay Rules Vertical Data Structure Mining Algorithm |
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