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基于几何参数的模糊拉格朗日插值推理
引用本文:王宝文,张华,刘文远,石岩. 基于几何参数的模糊拉格朗日插值推理[J]. 计算机科学, 2007, 34(7): 200-202
作者姓名:王宝文  张华  刘文远  石岩
作者单位:燕山大学信息科学与工程学院,秦皇岛066004;九州东海大学工程学院信息系统系,日本
基金项目:国家科技部高新技术计划项目 , 河北省科技计划 , 河北省博士科研项目
摘    要:在稀疏规则库条件下,当给定的输入落入规则“间隙”时,采用传统的模糊推理方法是得不到任何结论的。模糊推理本质上就是插值器。Koczy和Hirota首先提出了KH线性插值推理方法,然而推理结果存在着无法保证凸性和正规性等问题。为了能有一个较好的插值推理结果,本文提出了一种基于几何参数的模糊拉格朗日插值推理方法,该方法不仅推理简单,推理结果较好,并且能很好地保证推理结果的凸性和正规性。这为智能系统中的模糊推理提供了一个非常有用的工具。

关 键 词:模糊集  拉格朗日插值  稀疏规则库  模糊推理

Fuzzy Lagrange's Interpolative Reasoning Method Based on Geometric Parameter
WANG Bao-Wen,ZHANG Hua,LIU Wen-Yuan,SHI Yan. Fuzzy Lagrange's Interpolative Reasoning Method Based on Geometric Parameter[J]. Computer Science, 2007, 34(7): 200-202
Authors:WANG Bao-Wen  ZHANG Hua  LIU Wen-Yuan  SHI Yan
Affiliation:1.School of Information Science and Engineering, Yanshan University, Qinhuangdao 066004;2.School of Information Science, Kyushu Tokai University, Japan
Abstract:When rule base is sparse, we cannot get any reasoning result by traditional fuzzy reasoning method for an observation is in the gap between two neighboring antecedents. Fuzzy reasoning is really equal to a interpolation. Hence Koczy and Hirota first propo
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