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神经网络在涡流检测信号处理中的应用
引用本文:梁玉红,吴步宁. 神经网络在涡流检测信号处理中的应用[J]. 无损检测, 2000, 22(12): 545-547
作者姓名:梁玉红  吴步宁
作者单位:湖北汽车工业学院电气工程系,十堰市,442002
摘    要:研究了在涡流检测中用神经网络对缺陷进行分类的方法,针对LVQ神经网络学习算法的不足,提出了改进算法,提高了网络分类的可靠性,利用Fourier变换解决了特征抽取问题,做到了不所需特征参数少,且彼此间不相关,分类正确率达100%。

关 键 词:傅里叶变换 神经网络 涡流检测 信号处理
修稿时间:2000-05-24

APPLICATION OF NEURAL NETWORK TO SIGNAL PROCESSING IN EDDY CURRENT TESTING
Liang Yuhong,Wu Buning. APPLICATION OF NEURAL NETWORK TO SIGNAL PROCESSING IN EDDY CURRENT TESTING[J]. Nondestructive Testing, 2000, 22(12): 545-547
Authors:Liang Yuhong  Wu Buning
Affiliation:Liang Yuhong,Wu Buning;(Hubei Automotive Industries Institute)
Abstract:
Keywords:Fourier conversion Signal processing Eddy current testing
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