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小波分析及其应用
引用本文:马秀红 曹继平 董晟飞. 小波分析及其应用[J]. 微机发展, 2003, 13(8): 93-94,100
作者姓名:马秀红 曹继平 董晟飞
作者单位:第二炮兵工程学院,第二炮兵工程学院,第二炮兵工程学院 陕西西安710025,陕西西安710025,陕西西安710025
基金项目:国家自然科学基金重点资助项目(69931040)
摘    要:小波分析是传统傅里叶分析发展史上里程碑式的发展,近年来成为众多学科共同关注的热点。文章在小波变换的基础上,介绍了小波变换的一种快速算法-Mallat算法。在此基础上将其应用于信号分析与处理,对故障信号进行分解与重构,通过分析实验结果可知,高频部分能够清晰地反映信号的转折点,而这些点正是故障诊断所需的重要信息,通过对这些信息的分析可以得出故障点的位置。因此,可以推断小波分析在信号的奇异性位置检测方面是有效的。

关 键 词:小波分析 信号分析 信号处理 Mallat算法 小波变换
文章编号:1005-3751(2003)08-0093-02

Wavelet Analysis and Application
Abstract:
Keywords:wavelet transform  Mallat algorithm  wavelet decompose and restructure
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