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面向苹果品质检测的图像融合方法
引用本文:罗晓清,袁衬衬,柴鹏飞,李凯.面向苹果品质检测的图像融合方法[J].食品与生物技术学报,2019,38(9):33-40.
作者姓名:罗晓清  袁衬衬  柴鹏飞  李凯
作者单位:江南大学 物联网工程学院,江苏 无锡 214122,江南大学 物联网工程学院,江苏 无锡 214122,江南大学 物联网工程学院,江苏 无锡 214122,江南大学 物联网工程学院,江苏 无锡 214122
摘    要:水果的损伤不但影响外观,还会造成营养流失和病菌感染等问题。作者提出一种面向水果品质检测的图像融合方法,为果农或经销商提供水果损伤信息。首先,对苹果的可见光图像和红外图像分别使用四元数小波变换得到低频子带与高频子带;接着,对低频子带使用基于局部平均梯度的加权平均方法进行融合,高频子带采用基于导向滤波的绝对值取大的融合规则实现融合;最后,将融合后的高频系数与低频系数使用逆四元数小波变换得到融合后图像。实验结果表明,提出的方法很好的保留了可见光图像中表皮的细节纹理和红外图像中检测到的次表面损伤信息。该方法能够提高苹果品质检测的准确性。

关 键 词:关键字:  品质检测  图像融合  四元数小波

Image Fusion for Apple Quality Detection
LUO Xiaoqing,YUAN Chenchen,CHAI Pengfei and LI Kai.Image Fusion for Apple Quality Detection[J].Journal of Food Science and Biotechnology,2019,38(9):33-40.
Authors:LUO Xiaoqing  YUAN Chenchen  CHAI Pengfei and LI Kai
Abstract:
Keywords:
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