| 矿井突水水源分析的Bayes判别分析模型及其应用 |
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| 引用本文： | 万文. 矿井突水水源分析的Bayes判别分析模型及其应用[J]. 矿业工程研究, 2009, 24(3) |
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| 作者姓名： | 万文 |
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| 作者单位： | 湖南科技大学,煤矿安全开采技术湖南省重点实验室,湖南,湘潭,411201;湖南科技大学,能源与安全工程学院,湖南,湘潭,411201 |
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| 摘 要： | 将Bayes判别分析方法应用于矿井突水水源分析问题研究中.选用多项化学指标作为判别因子,建立了适用于不同水质类型矿井的两类和多类水源分析的Baycs判别分析模型.基于Bayes判别分析方法的原理,利用不同矿区突水水源的典型样本,对Bayes判别方法的判别过程和检验方法进行了具体说明.针对两类水源,选用Ca2+、Mg2+、Na+、K+、Cl-、HCO3-、SO42-、NO3-、F-和pH等10项指标作为判别因子.对多类水源,选用Na++K+、Ca2+、Mg2+、Cl-、SO42-、HCO3-等6种离子组合作为判别因子,利用华北某矿区10例典型样本和焦作矿区39例典型样本作为数据源,分别建立相应的判别模型.判别结果完全符合实际情况,并与数量化理论、支持向量机方法进行了比较.研究结果表明,Bayes判别方法的计算过程简单、模型结构稳定,回代估计判别结果以及预测结果的准确性很高,对突水水源的判别具有很强的预测能力,可以在实际工程中进行应用.
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| 关 键 词： | 矿井 突水 水源判别 Bayes判别分析 预测 |
BDA models and application for recognizing the headstreams of mine waterburst |
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