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TOPSIS融合极化信息的复杂背景下滑坡检测方法
引用本文:高欧阳,牛朝阳,刘伟,张浩波,邹玮琦,张雅歌. TOPSIS融合极化信息的复杂背景下滑坡检测方法[J]. 雷达科学与技术, 2022, 20(6): 643-650
作者姓名:高欧阳  牛朝阳  刘伟  张浩波  邹玮琦  张雅歌
作者单位:中国人民解放军战略支援部队信息工程大学数据与目标工程学院, 河南郑州 450001
基金项目:国家自然科学基金(No.61302160, 41301481)
摘    要:如何在具有多种地物类型的复杂背景下准确地识别滑坡区域,同时较好地抑制其他地物造成的虚警,是基于极化合成孔径雷达(PolSAR)数据进行滑坡检测的关键问题。针对此问题,提出一种利用优劣解距离法(TOPSIS)融合极化信息的滑坡检测方法。首先通过Yamaguchi分解、H/A/α分解和相关系数计算得到8个极化特征参数,然后对这些参数进行归一化和同趋势化处理,同时利用层次分析法(AHP)优化设计TOPSIS的权重,在此基础上精确计算每个像素与滑坡的相似度,经阈值分割和形态学处理得到疑似滑坡区域;进一步采用滑坡前、后单极化数据的相干图来剔除疑似滑坡区域中的虚警,有效实现精准检测复杂背景下滑坡区域的目的。实验以深圳“12·20”滑坡和日本北海道“9·6”滑坡为例,结果表明,与现有方法相比,本文方法在有效抑制虚警率的情况下将滑坡检测正确率提升了10%以上。

关 键 词:极化合成孔径雷达  滑坡检测  优劣解距离法  散射特性  极化特征参数

A Method for Detecting Landslides in Complex Backgrounds Using TOPSIS to Fuse Polarization Information
GAO Ouyang,NIU Chaoyang,LIU Wei,ZHANG Haobo,ZOU Weiqi,ZHANG Yage. A Method for Detecting Landslides in Complex Backgrounds Using TOPSIS to Fuse Polarization Information[J]. Radar Science and Technology, 2022, 20(6): 643-650
Authors:GAO Ouyang  NIU Chaoyang  LIU Wei  ZHANG Haobo  ZOU Weiqi  ZHANG Yage
Affiliation:School of Data and Target Engineering, PLA Strategic Support Force Information Engineering University, Zhengzhou 450001, China
Abstract:
Keywords:polarimetric synthetic aperture radar   landslide detection   technique for order preference by similarity to ideal solution   scattering characteristics   polarization characteristic parameter
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