基于多磨损特征参数的湿式离合器损伤阈值模型研究*

湿式离合器损伤失效是制约传动系统可靠性提升的主要因素。为获取湿式离合器损伤特征的临界损伤阈值，开展湿式离合器摩擦磨损台架试验。以表面粗糙度变化率、Fe和Cu元素浓度变化率、临界磨损率为研究对象，建立基于PSO-BP神经网络算法的湿式离合器损伤阈值模型。结果表明：阈值模型的预测结果与实测值的相对误差绝对平均值为5.74%，阈值模型的预测结果贴近实测值；Cu元素浓度变化率比Fe元素浓度变化率大一个数量级，摩擦元件的磨损主要是摩擦片表面镀铜层的磨损；多磨损特征参数随油压与转速增大而呈非线性增大，且多磨损特征参数对油压的变化更加敏感。