基于模型预测控制的灯泡贯流式水轮发电机调节系统

针对灯泡贯流式水轮发电机(BTTG)功率调节系统是一个具有死区和时滞等非线性因素的最小相位系统,导致调节速度慢的问题,以GZ995型BTTG为例,根据被控对象的模型结构,提出了一种适用于不同工况和扰动条件下的BTTG功率调节系统的线性模型预测控制方法。在此基础上,根据被控对象的模型结构设计了模型预测控制器,并对常规PID控制和模型预测控制下系统在甩负荷响应下的动态特性进行了比较分析。结果表明,该算法具有良好的控制性能,研究结果可为BTTG功率调节系统的设计提供参考。