突发事件处置智能问答若干问题研究 |
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引用本文: | 刘天航,聂鑫,李野,刘海涛,吴聪.突发事件处置智能问答若干问题研究[J].信息技术与网络安全,2023(S2):12-16. |
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作者姓名: | 刘天航 聂鑫 李野 刘海涛 吴聪 |
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摘 要: | 大数据背景下,传统检索分析方法的效率已难以满足突发事件处置场景的需求。针对该问题,研究突发事件处置智能问答技术的若干关键问题,提供高效、精准的信息保障服务。提出智能问答实现流程、基于分布式表示空间一致性的知识对齐方法、基于层次性类别信息的知识表示模型、基于BERT预训练模型结合CRF序列标注模型的要素提取方法,解决了智能问答技术领域迁移、多源信息融合难、知识表示不全面、训练数据不丰富的问题,并在实验验证中取得了较好的效果。
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关 键 词: | 智能问答 知识对齐 知识表示 预训练模型 |
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