突发事件处置智能问答若干问题研究

大数据背景下，传统检索分析方法的效率已难以满足突发事件处置场景的需求。针对该问题，研究突发事件处置智能问答技术的若干关键问题，提供高效、精准的信息保障服务。提出智能问答实现流程、基于分布式表示空间一致性的知识对齐方法、基于层次性类别信息的知识表示模型、基于BERT预训练模型结合CRF序列标注模型的要素提取方法，解决了智能问答技术领域迁移、多源信息融合难、知识表示不全面、训练数据不丰富的问题，并在实验验证中取得了较好的效果。