基于红外图像识别的泵站电气设备故障诊断

为了提高泵站电气设备故障诊断精度，提出了一种基于红外图像识别的泵站电气设备故障诊断方法。利用图像增强算法对电气设备图像进行处理，获得可以用于对电气设备进行故障诊断的红外图像，采用卷积神经网络对电气设备故障进行诊断，诊断结果表明，本文所提泵站电气设备诊断方法在诊断过程中出现了2次误诊断，诊断精度高达96.23%，验证了所提电气设备故障诊断方法的正确性和实用性。