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| CCHP用户冷热电负荷预测的纵横交叉优化深度信念网络方法 | |
| 作者姓名： | 吴伟杰 吴杰康 雷振 郑敏嘉 张伊宁 李猛 黄欣 李逸欣 |
| 作者单位： | 广东电网规划研究中心, 广州510060;广东工业大学自动化学院, 广州510006 |
| 基金项目： | 广东省科技计划项目;广州市科技计划项目;广东电网有限责任公司科技计划项目 |
| 摘 要： | 针对目前CCHP用户冷热电负荷预测影响因素繁多、构建模型复杂、预测精度不足的问题,提出了一种结合变分模态分解和深度信念网络的CCHP用户冷热电负荷预测组合预测方法.首先分析了CCHP用户冷热电负荷序列的周期性和随机性,提出采用变分模态分解方法对CCHP用户冷热电负荷进行分解;其次,基于分解后模态分量易于出现冗杂,采用样... |
| 关 键 词： | CCHP用户 冷热电负荷预测 深度信念网络 纵横交叉算法 变分模态分解 |
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