微博热度预测研究综述

【目的】对现有微博热度预测研究展开多角度调研，讨论现有研究不足，展望未来发展趋势，为后续研究提供参考。【文献范围】本文整理和总结了近5年的国内外相关文献。【方法】本文首先介绍了热度预测问题的定义与热度计算方式，然后将热度预测研究方法从特征、时序和用户行为三个方面深入分析，再对热度预测问题的关键技术展开广泛调研，最后针对存在问题进行总结和展望。【结果】基于特征的热度预测方法因其定制性强被广泛使用，与深度学习和集成学习算法技术结合更是研究主流。【局限】由于各研究数据集未公开，本研究无法用统一的标准对所有算法技术的提升水平做横向对比。【结论】微博热度预测问题对于舆论监控、商业营销和内容推广等都具有一定意义，在社交媒体持续流行的时代，热度预测研究将会被继续深入推进。