水文预测模型在洪涝灾害预警系统中的应用研究

本文以保定市拒马河为例，通过对当地气象和水文现状的分析，构建了洪涝灾害预警的气象水文耦合预测模型。同时，针对耦合模型在暴雨天气中径流量预测响应慢的问题，采用长短期记忆网络对模型进行优化。在试验中采用保定市都衙村2021年8月11日的拒马河气象水文数据进行分析对比，结果显示，研究提出的优化模型在24 h内河流径流量预测数据的平均误差为0.4061 m³/s,误差小于其他算法模型，证明了该方法在洪涝灾害预警中的有效价值。