基于数字孪生技术的光伏发电功率预测方法研究

随着新能源技术的不断发展，光伏发电因具有绿色清洁、持续长久等优点得到了广泛应用，但同时其输出功率存在间歇性、随机性和突变性等特点，会对电网的稳定性带来负面影响，准确的功率预测对电网的稳定运行至关重要。近几年大数据及人工智能发展迅速，将数字孪生技术与功率预测相结合，可以得到高精度的预测结果。本文提出一种基于数字孪生的功率预测机制，建立数字孪生体实现光伏发电功率预测。该预测方法的推广应用为电网的稳定运行提供了可靠保证，有效提高了功率预测精度，具有很好的应用前景和现实的应用价值。