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知识与数据融合驱动的智能设计技术
作者姓名:郝佳  王国新  阎艳  苏新明  龙永松
作者单位:1. 北京理工大学机械与车辆学院工业与智能系统工程研究所;2. 北京理工大学长三角研究院;3. 北京卫星环境工程研究所;4. 江南机电设计研究所
基金项目:国家重点研发计划青年科学家项目(2021YFB1714500);
摘    要:产品设计是产品开发过程中的创造性阶段,是产品开发过程中最重要的环节之一。产品设计技术、方法和工具已经成为决定设计能力与水平的关键要素。近年来,产品设计方法朝着基于知识和数据驱动两个方向快速发展,推动产品设计的自动化和智能化水平提升。本文论述了一种知识与数据融合驱动的智能设计技术,该技术结合了基于知识和数据驱动两种方法的优势,给出了知识与数据融合驱动的智能设计技术框架,论述了设计知识分类与量化表征、设计数据获取与试验设计、知识与数据融合模型、基于智能优化算法的方案生成等关键技术。上述技术可应用于航天器气动力预测、航天控制力矩陀螺试验设计、水下发射装置流场重构等工程问题中,验证了知识与数据融合技术解决工程问题的潜力及优势。

关 键 词:计算机辅助设计  设计知识  设计数据  智能设计  性能预测  数字孪生  代理模型
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