面向俄乌冲突的时序知识图谱推理系统设计与实现

提出了一种面向俄乌冲突的时序知识图谱推理方法，该方法基于进化图演变的思路，将历史事件和相关知识构建成一个时序知识图谱，并通过对知识图谱中节点和边的演化过程进行建模，实现了对未来事件的预测和分析。具体而言，首先利用自然语言处理技术对公开的新闻报道、社交媒体信息等进行爬取和处理，提取关键词和时间信息，并将其转换为结构化数据。然后，利用这些数据构建起一个时序知识图谱，其中每个节点表示一个事件或概念，每条边表示它们之间的关系。其次，通过基于进化图演变的算法对知识图谱建模，从而能够模拟节点和边在不同时间段内的演化特征。最后，通过在俄乌冲突数据集上构建推理系统，实验结果表明该模型与系统设计具有良好的效果和应用前景。