基于深度学习的变电站继电保护系统故障诊断与预测

在电网规模不断扩大、电网越来越复杂化的今天，电网安全管理与监测变得越来越重要。所以在当前情况下确保电网的安全、平稳和可靠运行已经成为各大供电公司工作的焦点。变电站作为电网必不可少的组成部分，承担着供、配中心责任。在科学技术水平不断提高的形势之下，电网技术和设备都发生了翻天覆地的变化，变电运行管理逐步向信息化和智能化方向迈进。对变电所而言，继电保护对变电所的作用日益显著，其重要性逐渐被人们所了解。研究成果能够为确保电网安全、稳定、可靠供电质量提供理论依据。由于继电器系统复杂、工作环境不确定等特点，给其故障诊断与预报带来了很大难度。