基于Sentinel-2影像的横山水库叶绿素a反演算法研究

针对横山水库叶绿素a参数仅采用固定站点监测，而无本地化的遥感反演算法的现状，基于Sentinel-2遥感影像和自动站点监测数据，运用相关分析法选取最佳反演波段，以此建立经验模型、BP神经网络模型和随机森林模型3种反演方法。结果表明：不同波段组合中，B8、B5/B4、(B5-B4)/(B5+B4)与自动站点监测的叶绿素a浓度值相关系数最大；构建的随机森林模型平均绝对误差1.09、均方根误差1.335、决定系数0.94,均优于另外两种模型，更加适合基于Sentinel-2影像的横山水库叶绿素a浓度反演。