基于概率神经网络的水轮机组水力振动故障诊断

故障诊断技术是水电站水轮机组安全稳定运行的关键技术之一。针对常规在线监测系统难以发现水轮机组振动故障问题，提出了一种基于概率神经网络的水轮机组故障诊断模型。该模型主要由故障样本数据预处理、样本数据归一化和概率神经网络等三个部分组成。诊断结果表明，所诊断样本与实际的故障类型基本一致，具有良好的诊断效果。