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基于深度神经网络的电力负荷预测方法研究
作者姓名:高志野
作者单位:国网苏州供电公司
摘    要:电力负荷预测在能源领域具有重要的应用价值,电力负荷预测是电力系统运行和管理中的重要环节。准确的电力负荷预测有助于电力系统运营商提前做好供电计划,能优化资源配置,提高运营效率。随着人工智能技术的发展,基于深度神经网络的电力负荷预测方法引起了学者们的广泛关注,探究基于深度神经网络的电力负荷预测方法能有助于电力设备的稳定输出,对经济发展具有重要的现实意义。

关 键 词:电力负荷预测  深度神经网络  特征提取  数据归一化
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