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车联网数据安全的若干思考
作者姓名:李玉峰  刘奇  魏亮
作者单位:1. 上海大学;2. 紫金山实验室;3. 中国信息通信研究院
基金项目:河南省重大科技专项项目(No.221100240100);;上海市2021年度“科技创新行动计划”高新技术领域项目(No.21511102500);
摘    要:随着车联网数据规模迎来爆发式增长,车联网数据安全风险也不断增加。为提高车联网数据安全管理水平,分析了车联网数据发展的关键特征:新网络形态、新数据构成、新流转体系,并重点探讨了因数据本身特性、数据流转过程、攻强守弱态势带来的数据安全挑战。在此基础上,提出了三点前瞻性启示,一是建立面向不同主体的数据分级分类安全管理机制;二是形成体系化纵深防御方案;三是坚持整体安全观和融合安全策略。

关 键 词:车联网  数据安全  数据流转  数据分级分类  纵深防御
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