一种基于MAE人脸隐私保护方法的身份认证系统 |
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作者姓名: | 钱泽凯 童彦澎 刘绍辉 王雨桐 王诗语 |
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作者单位: | 1. 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院;2. 哈尔滨工业大学软件学院;3. 哈尔滨工业大学建筑学院 |
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摘 要: | 人脸识别技术在各领域广泛应用,随之而来的是非法采集造成的人脸信息泄露的隐患。针对目前人脸隐私泄露的敏感问题,提出一种基于图像语义补全模型遮罩自编码器(Masked Autoencoders,MAE)的人脸隐私保护方法,并实现了人脸身份认证系统。系统在人脸识别与认证的各个环节,集中处理人脸数据中25%部分的碎片化和去图像化信息,确保系统能够有效保护用户人脸隐私。实验结果表明,人脸识别并不需要完整的人脸信息,通过加密后的碎片化数据就能达到应有的认证效果。
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关 键 词: | 隐私保护 人脸识别 身份认证 图像语义补全模型 数据加密 |
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