基于Kinect V2的肢体动作识别方法设计与实现

在计算机视觉、模式识别等领域，肢体动作识别一直是一个热门课题。肢体动作识别技术已被广泛地应用于各个行业。本文采用Kinect设备，采集人体20个关键部位的三维坐标，并将其应用于肢体动作的分析和辨识；在此基础上，分析了基于人体骨骼的三维深度信息，并进一步深入地分析了人体运动特征的辨识与表达。通过系统仿真，分析识别结果，得到识别准确率均在92%以上，同时对不同形态的人物进行了识别分析，均可正常识别，验证了系统的可行性。