基于改进支持向量机的配电网理论线损计算方法研究

常规的线损计算方法——前向型神经网络模型存在计算精度不高的问题，因此需要引入新的方法来提高线损计算的准确性。基于改进支持向量机提出了一种配电网理论线损计算方法，通过建立配电网理论线损的特征指标，利用此方法进行线损预测和计算，最后实现高效准确的线损计算。实验结果表明，与常规计算方法相比，本文计算方法在精度方面具有明显优势，能够快速而准确地计算大规模的线损数据，为配电网的可持续运行和能源效率提升提供有力支持。