基于矿苗特征的黑钨初选算法研究

通过对机器视觉黑钨初选系统的关键技术进行研究,结合黑钨矿石的光学及纹理特征,提出了一种基于HSV颜色空间的图像标记算法。将原矿图像RGB颜色空间转化为HSV颜色空间,进行二值化处理,结合连通域像素标记,采用反选法识别出目标围矿。实验结果表明,该算法针对性强,能够准确的检测出目标围矿,并且算法结构简单,检测准确率高,具有较强的稳定性和实用价值。