| 关联规则中最大频繁项目集的研究 |
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| 引用本文： | 李清峰,杨路明,张晓峰. 关联规则中最大频繁项目集的研究[J]. 计算机应用研究, 2005, 22(1): 93-95 |
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| 作者姓名： | 李清峰 杨路明 张晓峰 |
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| 作者单位： | 中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083;湖南商学院,计算机与电子工程系,湖南,长沙,410205;中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083;湖南商学院,计算机与电子工程系,湖南,长沙,410205 |
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| 摘 要： | 研究了大型事务数据库中关联规则的频繁集问题；提出一种高效挖掘最大频繁集的新算法MMFI。该算法采用按事务数的层次和候选频繁集的维数处理的策略，经数学证明和实验分析，能大大减少判断运算量。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 关联规则 最大频繁集 数据库扫描法 频繁树法 |
| 文章编号： | 1001-3695(2005)01-0093-03 |
Study for Mining Maximally Frequent Item Sets in Association Rule |
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| LI Qing-feng,YANG Lu-ming,ZHANG Xiao-feng. Study for Mining Maximally Frequent Item Sets in Association Rule[J]. Application Research of Computers, 2005, 22(1): 93-95 |
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| Authors: | LI Qing-feng YANG Lu-ming ZHANG Xiao-feng |
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| Affiliation: | (1.College of Information Science & Engineering,Centresouth University,Changsha Hunan 410083,China;2.Dept.of Computer & Electronic Engineering,Business College of Hunan,Changsha Hunan 410205,China) |
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| Abstract: | Study the frequent item sets problem for association rule in large business database; propose an efficient new algorithm MMFI in mining maximum frequent item sets. The idea of MMFI is to divide database by level and divide candidate frequent item sets by number. This algorithm is proved that it is efficient to reduce time in compute by mathematics and expriments. |
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| Keywords: | Data Mining Association Rules Maximum Frequent Item Sets Scanning Database Method Frequent Pattern Free Method |
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