多模态技术及其在网络视听内容监管中的应用研究

多模态技术为文本、语音、视频、图像等非结构化数据的智能处理提供了可能性。本文基于对多模态深度学习模态表示等关键技术的研究，针对网络视听监管业务的工作需求，对多模态技术在网络视听内容监管方面的应用进行了初步探索，旨在有效提升网络视听大数据处理的准确性和效率。