基于骨骼关键点的散打动作识别与评价方法

为提高散打运动辅助打分的公平公正性，提出一种基于骨骼关键点的散打动作识别与评价方法。首先采集十类散打动作构建实验数据集，获取视频关键帧，对图像进行去噪处理。其次通过基于YOLOv5s-CBAM目标检测的HRNet-DSC-CBAM人体姿态估计方法提取人体骨骼关键点坐标。最后利用ST-GCN动作识别方法进行动作识别，并利用DTW动态时间规整算法完成动作评价。实验结果表明，该方法在自制数据集的10类散打动作中表现出良好的识别效果，可以实现辅助打分功能。