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新能源汽车锂电池健康监控系统
引用本文:胡小惠,李丽敏,王海,杨雪崟,孙思伟,刘楷琛.新能源汽车锂电池健康监控系统[J].微处理机,2023(6):27-30.
作者姓名:胡小惠  李丽敏  王海  杨雪崟  孙思伟  刘楷琛
作者单位:西安工程大学电子信息学院
摘    要:鉴于锂电池健康管理在新能源电动车运行和维护中的重要性,针对锂电池容量衰退所表现的非高斯性和非线性问题,以及无迹粒子滤波算法UPF在处理协方差矩阵时可能得到无效结果的问题,提出一种基于改进无迹粒子滤波方法 IUPF的锂电池寿命预测方法。本方法从数据驱动角度出发,选用双指数模型进行容量预测,基于NASA PCoE的锂电池数据集完成相关的实验验证。实验结果表明,在估计误差、平均绝对误差和均方根误差三顶指标上,IUPF算法性能均优于UPF算法,可以实现对锂电池容量的精确预测和剩余使用寿命的有效估计。

关 键 词:锂电池  容量预测  无迹粒子滤波  RUL预测
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