新能源汽车锂电池健康监控系统 |
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引用本文: | 胡小惠,李丽敏,王海,杨雪崟,孙思伟,刘楷琛.新能源汽车锂电池健康监控系统[J].微处理机,2023(6):27-30. |
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作者姓名: | 胡小惠 李丽敏 王海 杨雪崟 孙思伟 刘楷琛 |
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作者单位: | 西安工程大学电子信息学院 |
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摘 要: | 鉴于锂电池健康管理在新能源电动车运行和维护中的重要性,针对锂电池容量衰退所表现的非高斯性和非线性问题,以及无迹粒子滤波算法UPF在处理协方差矩阵时可能得到无效结果的问题,提出一种基于改进无迹粒子滤波方法 IUPF的锂电池寿命预测方法。本方法从数据驱动角度出发,选用双指数模型进行容量预测,基于NASA PCoE的锂电池数据集完成相关的实验验证。实验结果表明,在估计误差、平均绝对误差和均方根误差三顶指标上,IUPF算法性能均优于UPF算法,可以实现对锂电池容量的精确预测和剩余使用寿命的有效估计。
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关 键 词: | 锂电池 容量预测 无迹粒子滤波 RUL预测 |
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