| 无线传感器网络中基于空间关联性的聚类异常检测算法 |
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| 引用本文： | 张 鹏,冯 欣,周建国.无线传感器网络中基于空间关联性的聚类异常检测算法[J].计算机应用研究,2013,30(5):1370-1372. |
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| 作者姓名： | 张 鹏 冯 欣 周建国 |
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| 作者单位： | 1. 武汉大学 测绘学院, 武汉 430079; 2. 精密工程与工业测量国家测绘地理信息局重点实验室, 武汉 430079 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（41074025）; 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目（20110141120046）; 武汉大学自主科研资助项目（111172） |
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| 摘 要： | 针对无线传感器网络节点定位场景中的环境变化、障碍物及传感器节点失效等异常问题, 提出了一种基于空间关联性的聚类异常检测算法（ODCASC算法）。该算法通过聚类技术完成节点的异常数据判断, 同时还利用邻居节点间感知数据的空间关联性过滤噪声数据, 提取异常事件信息, 辅助系统决策。室内实测结果显示, ODCASC算法弥补了时空关联检测算法的不足, 可以有效地检测并区分网络中的环境噪声及异常事件。
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| 关 键 词： | 无线传感器网络 定位场景 异常值检测 聚类分析 空间相关性 |
Outlier detection technique based on cluster analysis and spatialcorrelation in wireless sensor networks |
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| ZHANG Peng,FENG Xin,ZHOU Jian-guo.Outlier detection technique based on cluster analysis and spatialcorrelation in wireless sensor networks[J].Application Research of Computers,2013,30(5):1370-1372. |
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| Authors: | ZHANG Peng FENG Xin ZHOU Jian-guo |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | wireless sensor networks localization scene outlier detection cluster analysis spatial correlation |
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