| 水文数据在线分析与知识发现系统模型研究 |
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| 引用本文： | 艾萍,王志坚,索丽生,倪伟新. 水文数据在线分析与知识发现系统模型研究[J]. 水利学报, 2001, 32(11): 0015-0020 |
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| 作者姓名： | 艾萍 王志坚 索丽生 倪伟新 |
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| 作者单位： | 1. 河海大学,
2. 水利部水文局, |
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| 基金项目： | 美国国际商用机器公司(IBM)的资助(006657). |
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| 摘 要： | 数据的在线分析与知识发现是开发信息资源的高级形式。为了挖掘关于水的运动变化规律和对环境的作用的知识，作者提出了水文数据的在线分析与知识发现系统模型。文章对模型采用的在线分析处理与数据挖掘相结合的分层次结构进行了详细阐述，并重点介绍了模型中的关键技术应用。
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| 关 键 词： | 在线分析 数据挖掘 知识发现 系统模型 深度计算 水文数据智能分析 |
| 文章编号： | 0559-9350(2001)11-0015-05 |
| 修稿时间： | 2001-03-02 |
System model for online analytical processing and data mining of hydrological data |
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| AI Ping,WANG Zhi jian,SUO Li sheng,NI Wei xin. System model for online analytical processing and data mining of hydrological data[J]. Journal of Hydraulic Engineering, 2001, 32(11): 0015-0020 |
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| Authors: | AI Ping WANG Zhi jian SUO Li sheng NI Wei xin |
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| Affiliation: | 1.Hohai University; 2.Hydrological Bureau of MWR |
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| Abstract: | Both online analytical processing(OLAP)and knowledge discovery in database(KDD)are advanced modes of information resources exploitation.A system model for online analytical processing and data mining(DM)of hydrological data is proposed to acquire the knowledge of the laws of water movement and its effect on environment.The layered construction of the combination of OLAP and DM is presented in detail and the key technology to be applied in establishing the model is introduced. |
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| Keywords: | online analytical processing data mining knowledge discovery in database system model intelligent analysis of hydrological data |
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