机器学习在网络入侵检测中的应用 |
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作者单位: | ;1.开封大学信息工程学院 |
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摘 要: | 随着网络的快速发展,网络安全成为计算机网络中一个重要的研究方向,基于机器学习的入侵检测方法实现了对网络攻击的智能检测。主要简单介绍和评述了现阶段机器学习的主要方法,然后对在入侵检测当中四种具体的机器学习方法进行了描述,最后和现阶段网络攻击的发展趋势紧密结合在一起,对入侵检测中机器学习方法的发展方向进行了详细的阐述。
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关 键 词: | 入侵检测 遗传算法 强化学习 向量机器 |
Machine Learning in Network Intrusion Detection |
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