| 基于动态克隆选择的入侵检测模型 |
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| 引用本文： | 刘勇,李涛,梁可心. 基于动态克隆选择的入侵检测模型[J]. 计算机工程, 2005, 31(11): 149-150,187 |
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| 作者姓名： | 刘勇 李涛 梁可心 |
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| 作者单位： | 四川大学计算机系,成都,610065;四川大学计算机系,成都,610065;四川大学计算机系,成都,610065 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60373110)，教育部博士点基金资助项目(20030610003) |
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| 摘 要： | 建立了一种基于扩展动态克隆选择的入侵检测模型，将IP抗原化与未成熟免疫细胞、成熟免疫细胞、记忆免疫细胞进行匹配，不断学习记忆，检测出各种已知或未知攻击。在动态克隆中引入变异，提高了学习效率和检测效率。
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| 关 键 词： | 人工免疫 入侵监测 动态克隆 网络安全 |
| 文章编号： | 1000-3428(2005)11-0149-02 |
An Internet Intrusion Detection Model Based on DynamiCS |
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| LIU Yong,LI Tao,Liang Kexin. An Internet Intrusion Detection Model Based on DynamiCS[J]. Computer Engineering, 2005, 31(11): 149-150,187 |
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| Authors: | LIU Yong LI Tao Liang Kexin |
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| Abstract: | This paper builds an intrusion detection model based on DynamiCS. It compares the IP data with immature cells, mature cells and memory cells. By the method of continuous learning, it forms memory and detects known and unknown attacks. Because of bringing mutation into DynamiCS, the efficiencies of learning and detection are improved. |
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| Keywords: | Artificial immunity Intrusion detection DynamiCS Network security |
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