| 基于行人分割与部位对齐的行人再识别 |
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| 引用本文： | 耿树泽,于明,岑世欣,刘晓亮.基于行人分割与部位对齐的行人再识别[J].河北工业大学学报,2019,48(5). |
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| 作者姓名： | 耿树泽 于明 岑世欣 刘晓亮 |
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| 作者单位： | 河北工业大学 电子信息工程学院,天津,300401;河北工业大学 电子信息工程学院,天津 300401;河北工业大学 人工智能与数据科学学院,天津 300401;国网山东省电力公司潍坊供电公司,山东 潍坊,261000 |
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| 基金项目： | 河北省自然科学基金;天津市科技规划项目;天津市科技规划项目 |
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| 摘 要： | 为了解决行人再识别中由于视角变化和背景干扰造成的错位匹配(未对齐)问题,提出一种基于行人分割的部位对齐网络(SegPAN)的方法,该网络由3部分组成:1)构建一种基于RefineNet的行人分割网络(TL-RefineNet),以获得多个局部对齐部位;2)基于分割的行人部位,提出一种行人部位对齐网络,以提取多个局部对齐特征;3)通过一种加权融合的策略将提取的局部对齐特征融合,提高视觉特征的判别能力。在此基础上利用特征之间的相似度实现行人再识别。实验在Market-1501和DukeMTMC-reID数据集上进行测试,R1的性能分别达到90.5%和80.3%。结果证明该方法不仅有效的缓解了错位匹配问题,而且减少了背景的干扰,提高了再识别性能。
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| 关 键 词： | 行人再识别 行人分割 部位对齐网络 加权融合 |
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