电力系统中压配变短期负荷预测方法研究

实现准确的中压配变负荷预测有助于降低配变损耗和提升无功补偿控制效率。考虑配变负荷数据易缺失和高噪声的特征,应用Hermite插值和高斯滤波技术提升负荷数据质量,提出了基于高斯过程回归的配变负荷预测方法,具有鲁棒性好和准确性高的特征。经实际典型配变负荷数据验证表明,所提方法能够提高配变负荷预测的准确性。最后,比较了不同历史数据规模和区间时预测准确性的差异。