基于PMI-IMSET的锅炉辅机故障预警 |
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作者姓名: | 张维 高明明 伯运鹤 翟海涛 |
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作者单位: | 华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室,北京,102206;临涣中利发电有限公司,安徽淮北,235039 |
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基金项目: | 国家重点研发计划;中央高校基本科研业务费专项;中央高校基本科研业务费专项;中央高校基本科研业务费专项 |
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摘 要: | 为实现锅炉辅机设备潜在故障预警功能,保障锅炉系统正常运行,提出基于偏互信息和改进多元状态估计技术的故障预警方法。偏互信息法被用于提取故障特征信息及筛选故障相关变量;改进多元状态估计技术被用于构建辅机设备正常状态模型,采用概率分布采样法代替传统采样法构造过程记忆矩阵。采用观测状态与模型估计正常状态之间的滑动平均相似度作为故障预警标准,当相似度低于阈值时触发警报。以循环流化床锅炉引风机为例,结果表明该方法能够有效预警辅机设备故障。
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关 键 词: | 偏互信息 改进多元状态估计技术 辅机设备 故障预警 |
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