| 一种改进的数据挖掘算法在水电厂状态检修系统中的应用 |
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| 引用本文： | 李冰,常禹,郭壁垒,麻志成.一种改进的数据挖掘算法在水电厂状态检修系统中的应用[J].水电自动化与大坝监测,2014(5). |
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| 作者姓名： | 李冰 常禹 郭壁垒 麻志成 |
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| 作者单位： | 南瑞集团/国网电力科学研究院,江苏省南京市,210003 |
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| 摘 要： | 本文介绍了水电厂状态检修的基本概念,并结合数据挖掘技术,对其在状态检修系统中的应用做了些研究工作,重点讨论了特征提取、状态识别、诊断决策等数据挖掘技术在设备状态监测和故障诊断相关领域中的应用,阐明了数据挖掘技术在水电设备状态监测和故障诊断领域的重要研究价值和实际应用意义。
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| 关 键 词： | 状态检修 数据挖掘 故障诊断 K-means |
Application of an Improved Data Mining Algorithm In the Condition-based Maintenance System of Hydropower Plant |
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| LI Bing,CHANG Yu,GUO Bilei,MA Zhicheng.Application of an Improved Data Mining Algorithm In the Condition-based Maintenance System of Hydropower Plant[J].HYDROPOWER AUTOMATION AND DAM MONITORING,2014(5). |
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| Authors: | LI Bing CHANG Yu GUO Bilei MA Zhicheng |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Condition-based Maintenance Data Mining fault diagnosis K-means |
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