| 基于马尔科夫随机场的纹理图像分割方法研究 |
| |
| 引用本文： | 曹家梓,宋爱国. 基于马尔科夫随机场的纹理图像分割方法研究[J]. 仪器仪表学报, 2015, 36(4): 776-786 |
| |
| 作者姓名： | 曹家梓 宋爱国 |
| |
| 作者单位： | 东南大学仪器科学与工程学院远程测控技术江苏省重点实验室 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(61272379);国家863计划(2013AA013703)项目资助 |
| |
| 摘 要： | 本文提出了一种改进的基于马尔科夫随机场(MRF)模型的纹理图像分割方法。利用分数阶微分运算对图像纹理细节和边缘轮廓信息的敏感性,将其引入图像纹理特征提取过程中,以获得完备的图像纹理信息,可以弥补传统算法中MRF特征场对图像纹理信息描述不足的缺陷。此外,为准确划分图像中不同的纹理区域,利用模糊熵准则对分割结果进行进一步优化,以降低噪声干扰、减少区域内错分点。实验证明,本文所提出的改进方法可以完善地提取图像的纹理细节和边缘轮廓信息,有效提高分割的准确性,改善分割图像的视觉效果。
|
| 关 键 词： | 纹理图像分割 分数阶微分 灰度共生矩阵 马尔科夫随机场 模糊熵 |
Research on the texture image segmentation method based on Markov random field |
| |
| Cao Jiazi;Song Aiguo. Research on the texture image segmentation method based on Markov random field[J]. Chinese Journal of Scientific Instrument, 2015, 36(4): 776-786 |
| |
| Authors: | Cao Jiazi Song Aiguo |
| |
| Affiliation: | Cao Jiazi;Song Aiguo;Remote Measurement and Control Key Laboratory of Jiangsu Province,School of Instrument Science and Engineering,Southeast University; |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《仪器仪表学报》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《仪器仪表学报》下载免费的PDF全文 |
|
