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关于车间调度优化问题的仿真与设计
引用本文:马佳. 关于车间调度优化问题的仿真与设计[J]. 计算机仿真, 2015, 32(4): 363-367
作者姓名:马佳
作者单位:沈阳航空航天大学经济与管理学院,辽宁沈阳,110136
基金项目:国家自然科学基金(61203368)
摘    要:研究多目标柔性车间调度优化问题.由于传统车间调度存在局限性,造成车间多目标调度优化困难.为此,结合实际生产过程的特点和约束条件,构建了以最大完工时间、加工成本为目标函数的柔性车间调度模型,提出了多种群自适应免疫遗传算法.在初始种群中采用多个种群同时进化,能够有效保持种群的多样性;在算法中将自适应策略用于免疫操作中,提出动态自适应提取疫苗,以提高算法的执行效率,使算法更具灵活性和自适应性.仿真结果表明,改进算法对大规模复杂问题具有搜索速度快、稳定性强的特点,提高了调度的效率.

关 键 词:免疫遗传算法  多种群  自适应  柔性车间调度问题  多目标优化

Simulation and Design of Job Shop Scheduling
MA Jia. Simulation and Design of Job Shop Scheduling[J]. Computer Simulation, 2015, 32(4): 363-367
Authors:MA Jia
Affiliation:MA Jia;Shenyang Institute of Aeronautical Engineerin School of Economic and Management;
Abstract:
Keywords:Immune genetic algorithm  Multiple group  Adaptive  Flexible job-shop scheduling problem  Multi-objective optimization
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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