| 基于免疫RBF神经网络的变压器故障诊断 |
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| 引用本文： | 任静,黄家栋.基于免疫RBF神经网络的变压器故障诊断[J].电力系统保护与控制,2010,38(11). |
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| 作者姓名： | 任静 黄家栋 |
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| 作者单位： | 华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室,河北,保定,071003 |
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| 摘 要： | 为了提高变压器故障诊断的准确率,提出一种免疫RBF混合智能诊断算法,用免疫聚类算法确定RBF神经网络隐含层中心的数量和初始位置,减少了网络训练的计算量,提高了网络的泛化能力;用遗传算法对RBF网络训练,进一步优化网络的结构和连接权重,将训练后的RBF网络应用于变压器故障诊断.经过大量实例分析,并将其结果与其他算法进行对比,表明该方法算法精简,诊断正确率高.
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| 关 键 词： | 变压器 故障诊断 免疫聚类 RBF网络 |
Transformer fault diagnosis based on immune RBF neural network |
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| REN Jing,HUANG Jia-dong.Transformer fault diagnosis based on immune RBF neural network[J].Power System Protection and Control,2010,38(11). |
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| Authors: | REN Jing HUANG Jia-dong |
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