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| 基于EMD和BP神经网络的大功率柴油机故障诊断 | |
| 引用本文： | 任卫红,潘宏侠,曲景阳,赵卫伟. 基于EMD和BP神经网络的大功率柴油机故障诊断[J]. 煤矿机械, 2014, 0(2): 229-232 |
| 作者姓名： | 任卫红 潘宏侠 曲景阳 赵卫伟 |
| 作者单位： | 中北大学机械与动力工程学院; |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(51175480) |
| 摘 要： | 研究了将经验模式分解(EMD)和BP神经网络2种方法诊断大功率柴油机的振动故障信号。首先运用经验模式的分解方法对柴油机缸盖表面的振动信号进行分解并来提取特征参数;最后通过建立了BP神经网络模型对柴油机典型故障进行诊断。通过对150-12缸柴油机的验证,表明该方法能够准确识别柴油机供油系统的典型故障。 |
| 关 键 词： | 柴油机 EMD BP神经网络 故障诊断 |
EMD and BP Neural Network Based Fault Diagnosis of High-power Diesel Engine |
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