| 基于似物目标的快速行人检测算法 |
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| 引用本文： | 刘倩,李策,杨峰,刘立波.基于似物目标的快速行人检测算法[J].计算机应用研究,2019,36(7). |
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| 作者姓名： | 刘倩 李策 杨峰 刘立波 |
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| 作者单位： | 中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,北京100083;宁夏大学信息工程学院,银川750001;中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,北京,100083;宁夏大学信息工程学院,银川,750001 |
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| 基金项目： | 贵州省科技计划资助项目(黔科合GZ字[2015]3020);国家自然科学基金资助项目(61751215) |
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| 摘 要： | 针对传统滑动窗口行人检测速度慢、无效窗口数量大和识别率低的问题，提出基于似物目标的快速行人检测算法。该算法首先使用改进的二值化赋范梯度算法生成目标候选集，再利用提出的NDOG特征描述子计算目标特征。通过在INRIA和Caltech-USA两个行人数据库分析实验，证明该算法可有效减少待检测窗口数量，提高特征表示能力，且计算时间显著降低，使用线性支持向量机作为分类器可获得较高的行人检测率。
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| 关 键 词： | 似物目标检测 二值化赋范梯度 方向梯度直方图 极限学习机 |
| 收稿时间： | 2018/1/20 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2018/3/8 0:00:00 |
Rapid pedestrian detection based on generic object generation |
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| Liu Qian,Li Ce and Yang Feng.Rapid pedestrian detection based on generic object generation[J].Application Research of Computers,2019,36(7). |
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| Authors: | Liu Qian Li Ce and Yang Feng |
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| Affiliation: | School of Mechanical Electronic and Information Engineering,China University of Mining and TechnologyBeijing,,China,, |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | generic object proposal generation BING HOG ELM |
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