| 改进随机子空间LDA结合多补丁集成学习的鲁棒人脸识别算法 |
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| 引用本文： | 冯代高,张友俊. 改进随机子空间LDA结合多补丁集成学习的鲁棒人脸识别算法[J]. 计算机应用研究, 2019, 36(8) |
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| 作者姓名： | 冯代高 张友俊 |
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| 作者单位： | 上海海事大学信息工程学院,上海,201306;上海海事大学信息工程学院,上海,201306 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金61475137 |
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| 摘 要： | 针对化妆对人脸识别准确率的负面影响，提出了基于补丁集成学习的改进鲁棒人脸识别算法。首先，将每张人脸图像嵌入补丁中并用一组特征描述符描述每个补丁，即本地梯度Gabor模式(LGP)、Gabor空间定序定比测量直方图(HGSFRM)和密集采样局部多值模式(DSLMP )。然后，使用改进的随机子空间线性判别分析(SRS-LDA)方法采样补丁，并在化妆之前和化妆之后图像之间建立多个公共子空间进行集成学习。最后，利用协作和稀疏表示分类器比较这个子空间中的特征向量，同时通过求和规则联合得到的分数。实验将提出的算法在多种化妆数据集上进行评估分析，结果表明提出的算法相比于其他专为妆后人脸识别设计的算法有更高的识别精度。
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| 关 键 词： | 人脸识别 鲁棒评估 描述符算法 补丁集成 改进随机子空间 |
| 收稿时间： | 2018-03-22 |
| 修稿时间： | 2018-05-07 |
Robust face recognition algorithm based on multiple patch integration learning and improved random subspace LDA |
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| Feng dai gao and zhang you jun. Robust face recognition algorithm based on multiple patch integration learning and improved random subspace LDA[J]. Application Research of Computers, 2019, 36(8) |
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| Authors: | Feng dai gao and zhang you jun |
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| Affiliation: | Shanghai Maritime University, |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Face recognition Robust evaluation Signature integration algorithm Patch integration Improved random subspace |
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