| 基于卷积神经网络的图像隐写分析方法 |
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| 引用本文： | 魏立线,高培贤,刘佳,刘明明. 基于卷积神经网络的图像隐写分析方法[J]. 计算机应用研究, 2019, 36(1) |
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| 作者姓名： | 魏立线 高培贤 刘佳 刘明明 |
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| 作者单位： | 武警工程大学网络与信息安全武警部队重点实验室,西安710086;武警工程大学电子技术系,西安710086;武警工程大学网络与信息安全武警部队重点实验室,西安710086;武警工程大学电子技术系,西安710086;武警工程大学网络与信息安全武警部队重点实验室,西安710086;武警工程大学电子技术系,西安710086;武警工程大学网络与信息安全武警部队重点实验室,西安710086;武警工程大学电子技术系,西安710086 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61403417);国家重点研发计划资助项目(2017YFB0802002);陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2016JQ6037) |
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| 摘 要： | 为了提高卷积神经网络(CNN)在图像隐写分析领域的分类效果，构建了一个新的卷积神经网络模型（steganalysis-convolutional neural networks，S-CNN）进行隐写分析。该模型采用两层卷积层和两层全连接层，减少了卷积层的层数；通过在激活函数前增加批量正规化层对模型进行优化，避免了模型在训练过程中陷入过拟合；取消池化层，减少嵌入信息的损失，从而提高模型的分类效果。实验结果表明，相比传统的图像隐写分析方法，该模型减少了隐写分析步骤，并且具有较高的隐写分析准确率。
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| 关 键 词： | 图像隐写分析 卷积神经网络 批量正规化 激活函数 |
| 收稿时间： | 2017-07-17 |
| 修稿时间： | 2018-11-26 |
Image steganalysis based on convolution neural network |
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| Gao Peixian,Wei Lixian,Liu Jia and Liu Mingming. Image steganalysis based on convolution neural network[J]. Application Research of Computers, 2019, 36(1) |
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| Authors: | Gao Peixian Wei Lixian Liu Jia Liu Mingming |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | image steganalysis CNN batch normalization activation function |
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