| 基于差异路径权重的二部图网络推荐算法 |
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| 引用本文： | 高长元,段文彬,张树臣.基于差异路径权重的二部图网络推荐算法[J].计算机应用研究,2019,36(3). |
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| 作者姓名： | 高长元 段文彬 张树臣 |
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| 作者单位： | 哈尔滨理工大学经济与管理学院,哈尔滨150040;哈尔滨理工大学高新技术产业发展研究中心,哈尔滨150040;哈尔滨理工大学经济与管理学院,哈尔滨,150040 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(71272191,71672050);黑龙江省哲学社会科学研究规划项目(16GLC07);黑龙江省自然科学基金资助项目(F2017016);黑龙江省普通本科高等学校青年创新人才培养计划资助项目(UNPYSCT-2016038) |
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| 摘 要： | 针对二部图网络结构推荐算法中资源分配不合理的现象，同时为了丰富推荐结果多样性和促进冷门物品的推荐，提出了一种利用差异路径权重改变资源传递的二部图网络结构算法。利用用户相似性构造路径权重改变第一阶段资源传递规则，使资源较多地流向与目标用户相似的用户节点。通过物品属性相似的构造路径权重，使第二阶段资源更多地流向与目标用户已购物品具有相似属性的物品。实验结果表明，本算法相对于其他流行网络结构算法提高了推荐的综合性能，并且更好地解决推荐中的相关问题。
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| 关 键 词： | 二部图网络结构 差异路径权重 推荐算法 用户相似性 物品属性 |
| 收稿时间： | 2017/9/1 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2019/1/25 0:00:00 |
Recommendation algorithm for bipartite graph network structure based on differential path weight |
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| Gao Chang-yuan,Duan Wen-bin and Zhang Shu-chen.Recommendation algorithm for bipartite graph network structure based on differential path weight[J].Application Research of Computers,2019,36(3). |
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| Authors: | Gao Chang-yuan Duan Wen-bin and Zhang Shu-chen |
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| Affiliation: | College of Economic and Management,Harbin University of Science and Technology,, |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | bipartite network structure differential path weight recommendation algorithm user similarity articles attributes |
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